SEO, AEO и GEO описывают разные акценты в работе с цифровой видимостью. SEO относится к поиску, AEO — к подготовке понятных ответов, GEO часто используют для видимости в генеративных ответах. Термины не образуют единого стандарта услуг: состав работ нужно читать отдельно.
Что у подходов общее
Понятные страницы, проверенные сведения, доступный сайт и связи между материалами нужны независимо от названия пакета. Читатель должен понимать услугу, условия и происхождение важных утверждений. Новый термин не делает старый слабый текст полезным.
Не путайте поисковую выдачу, AI-ответ с источниками и ответ без обращения к текущему вебу. Это разные ситуации. Размещённая сегодня страница не обязана сразу появиться в любом из этих форматов.
Какие работы можно проверить
Проверяются техническая доступность, опубликованные страницы, точность контактов, наличие доказательств и качество ответов. Можно фиксировать упоминания и переходы при заданных вопросах. Но нельзя честно обещать выбор компании каждым пользователем во всех AI-системах.
Google сообщает, что для его AI-функций поиска не требуется отдельная специальная разметка. Это не универсальная инструкция для всех моделей. Полезно продолжать базовую работу с сайтом, а не менять её на один «AI-файл».
Как оценивать предложение агентства
Попросите разложить пакет на действия: какие страницы подготовят, какие факты сверят, какие источники изучат и как измерят эффект. Уточните, что является результатом работы, а что — наблюдаемым внешним эффектом.
Если в отчёте только удачные скриншоты, добавьте постоянный набор вопросов и даты. Не смешивайте брендовые запросы с поиском услуги без названия компании. Во втором случае проверяется способность быть найденным среди вариантов.
Что спросить до оплаты
- Какие материалы останутся у бизнеса?
- Какая методика проверки используется?
- Как отличают упоминание от реального обращения?
- Какие обещания исполнитель не даёт?
Направление можно изучить на M-KROKUS. Официальные пояснения для Google доступны в документации AI-функций. Практический следующий шаг — подготовка компании к рекомендациям GPT, без гарантии включения в ответы.